NVIDIA تطلق Vera Rubin في GTC وتتحدث عن طلب بتريليون دولار

افتتح Jensen Huang مؤتمر GTC 2026 في سان خوسيه يوم 16 مارس بإطلاق Vera Rubin، منصة مراكز البيانات الجديدة من NVIDIA، ورفع معها توقعاته للطلب رفعًا كبيرًا. قال عن الطلب على أنظمة Blackwell وRubin: “أرى حتى 2027 ما لا يقل عن تريليون دولار”، أي ضعف رقم 500 مليار دولار الذي ذكره قبل عام.

رقم التريليون

لكل كلمة افتتاحية رقم تُبنى حوله، وهذا كان رقم هذا العام. فقبل سنة تحدث Huang عن 500 مليار دولار، وهذا الأسبوع ضاعف الرقم ومدّ الأفق حتى نهاية 2027.

ومن المفيد أن نكون دقيقين في فهمه. فهو تقدير Huang للطلب الذي يراه على جيلين من المنتجات، قاله على المسرح، وليس إيرادات أعلنتها NVIDIA ولا توجيهًا ماليًا من مكالمة أرباح. ومع ذلك، حين تقول الشركة التي تقف في قلب عتاد الذكاء الاصطناعي إنها ترى طلبًا بهذا الحجم، فإن كل مزوّد سحابي ومنافس في الرقائق وباني مراكز بيانات يأخذ الكلام على محمل الجد.

ما هي Vera Rubin فعلًا

النظام الرئيسي هو Vera Rubin NVL72، وهو خزانة خوادم (Rack) كاملة تجمع 72 معالجًا رسوميًا من طراز Rubin مع 36 معالجًا مركزيًا من طراز Vera، وقد صممتها NVIDIA لتُشترى وتُركَّب وحدةً واحدة لا مجموعةً من الخوادم المتفرقة.

والوعود طموحة. تقول NVIDIA إن NVL72 تستطيع تدريب نماذج “خليط الخبراء” (MoE) الكبيرة، وهي بنية لا يعمل فيها إلا جزء من الشبكة مع كل رمز، باستخدام “ربع عدد المعالجات الرسومية” الذي يحتاجه Blackwell، و”بعُشر التكلفة لكل رمز”. هذه مقارنات NVIDIA نفسها، وبرأيي يجب التعامل معها على أنها سقف لا أكثر إلى أن ينشر العملاء نتائجهم.

وأعلنت الشركة كذلك Groq 3 LPX، وهي خزانة مخصصة للاستدلال (Inference)، وتقول NVIDIA إنها تحقق “إنتاجية استدلال لكل ميغاواط أعلى بما يصل إلى 35 ضعفًا” على النماذج ذات التريليون معامل. واختيار هذا المقياس بحد ذاته لافت، فالإنتاجية لكل ميغاواط هي ما يهم حين يكون القيد على مركز البيانات هو قدرة التوصيل الكهربائي لا ميزانية الرقائق.

أما الجانب العملي فهو التوفر. تقول NVIDIA إن AWS وGoogle Cloud وMicrosoft Azure وOracle ستقدم Vera Rubin ابتداءً من النصف الثاني من 2026، وإن Anthropic وMeta وMistral AI وOpenAI تتبنى المنصة.

ونظر Huang أبعد من ذلك أيضًا، فالمنصة التالية Feynman مخططة لعام 2028، وحصل محبو الألعاب على عرض لتقنية DLSS 5.

بالأرقام

لماذا يهمنا هذا

بالنسبة لمعظم الناس، الرقم المهم ليس التريليون بل التكلفة لكل رمز. فكل إجابة من روبوت محادثة، وكل اقتراح من مساعد برمجة، وكل ميزة ذكاء اصطناعي داخل تطبيق، تُدفع كلفتها بالرموز، وهذه الكلفة هي التي تحدد ما يراه المطورون في فواتير الواجهات البرمجية. وإذا اقتربت Rubin من وعود NVIDIA، فمن المنتظر أن تواصل تكلفة تشغيل النماذج الكبيرة انخفاضها، وإن كان مقدار ما يصل منه إلى العملاء قرارًا بيد مزوّدي السحابة.

والزاوية التي أضع تحتها خطًا لقرائنا في الخليج هي الطاقة. فالسعودية والإمارات تبنيان مشاريع كبيرة لمراكز بيانات الذكاء الاصطناعي، وهذه المشاريع تُخطَّط وتُرخَّص بالميغاواط. ومنصة تستخرج عملًا أكثر من كل ميغاواط تغيّر حجم القدرة التي يقدمها الموقع نفسه، وهذا لا يقل أهمية عن عدد الرقائق.

وهناك أيضًا مسألة توقيت تخص المطورين والشركات الناشئة في المنطقة. فالسحابات الأربع الكبرى كلها تتحدث عن النصف الثاني من 2026، ومن المرجح أن تصل قدرات Rubin إلى كبار العملاء أولًا، لذلك سيكون أثرها على معظم الفرق في منطقتنا هذا العام غير مباشر، عبر مزوّدي النماذج الذين يدربون نماذجهم ويشغلونها عليها.

ما الذي نراقبه

• يستمر GTC حتى 19 مارس، ومن المنتظر أن تكشف جلسات الشركاء كيف ستقدم شركات السحابة Rubin لعملائها.
• أول نتائج مستقلة للتدريب والاستدلال بعد شحن Vera Rubin في النصف الثاني من 2026.
• هل سينعكس تقدير التريليون دولار في الطلبات والالتزامات التي يعلنها العملاء.
• منصة Feynman المقررة لعام 2028، بوصفها المحطة التالية في خارطة الطريق.

المصادر

• NVIDIA Newsroom، إعلان منصة NVIDIA Vera Rubin، مارس 2026، https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-vera-rubin-platform
• Tom’s Hardware، تغطية مباشرة لكلمة Jensen Huang الافتتاحية في GTC 2026، 16 مارس 2026، https://www.tomshardware.com/news/live/nvidia-gtc-2026-keynote-live-blog-jensen-huang